MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

原标题:数据库对象事件与品质总计 | performance_schema全方位介绍(⑤)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总共包涵五13个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊夫nt表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经主要讲了Setup表,那篇小说将会独家就每种类型的表做详细的讲述。

Instance表
   
 instance中重大含有了伍张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中选用的标准化变量的指标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存储器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开辟了文件的对象,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count彰显当前文件打开的数额,假使重来未有打开过,不会产出在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中接纳互斥量对象的拥有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH途锐_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中采取读写锁对象的拥有记录,在那之中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该指标的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有稍许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够领悟,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的通病是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表能够通过thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-POENCORET消息,能够与行使接入起来。
event_name首要涵盖3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表主要含有一个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一分明一条记下。current表记录了近来线程等待的事件,history表记录了种种线程方今拭目以俟的拾叁个事件,而history_long表则记录了近期拥有线程发生的一千0个事件,这里的拾和一千0都是足以布署的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中可能会有再度事件,并且history表中的事件都以瓜熟蒂落了的,未有终止的轩然大波不会进入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的轩然大波ID,和THREAD_ID组成二个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件初步时,那一列被设置为NULL。当事件甘休时,再革新为近年来的事件ID。
SOUKoleosCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等候的日子,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视意况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),这么些3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表重要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯1明确一条记下。表中著录了最近线程所处的进行等级,由于能够明白各类阶段的推行时间,因而通过stage表能够取得SQL在各种阶段消耗的年月。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截止的事件ID
SOU福特ExplorerCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件伊始/甘休和等候的光阴,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要包括二个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯壹明确一条记下。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句1行,对于嵌套的子查询也许存款和储蓄进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD伍发出的3一个人字符串。假使为consumer表中从不打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假若为consumer表中绝非打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:私下认可的数目库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多寡
ROWS_SENT:重返的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理一时半刻表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设一时半刻表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选拔range方式扫描的数额
SELECT_RANGE:join时,第一个表采取range格局扫描的数据
SELECT_SCAN:join时,第二个表位全表扫描的数码
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的新闻,主要不外乎三张表:users,hosts和account表,accounts包蕴hosts和users的消息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了逐条维度的总结音信包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总括音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
情景:按等待事件类型聚合,每一个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
气象:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,大概有两个实例,各个实例有例外的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin唯1显明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
现象:按各样线程和事件来总结,thread_id+event_name唯一分明一条记下。
COUNT_STA奥迪Q伍:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与方今类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第三个语句执行的年月
LAST_SEEN_TIMESTAMP:末了三个说话执行的小时
气象:用于总计某1段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总括]
file_summary_by_instance [按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括别的IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依照wait/io/table/sql/handler,聚合每种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSEEnclaveT总计,相应的还有DELETE和UPDATE总结。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总结

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚集了表锁等待事件,包蕴internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统援助的计算时间单位
threads: 监视服务端的此时此刻运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中壹起包蕴53个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Ev…

图片 1

图片 2

上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总括表,但那一个总计数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大种类+用户、线程等维度举办分类总括,但有时候我们须求从更细粒度的维度进行归类总结,例如:某些表的IO开销多少、锁开支多少、以及用户连接的一对属性计算新闻等。此时就供给查阅数据库对象事件总结表与品质总结表了。前几天将教导我们共同踏上层层第五篇的征途(全系共八个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件总结表与质量总结表。上面,请随行大家共同开首performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

友谊提示:下文中的总结表中山大学部字段含义与上一篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总计表字段含义相同,下文中不再赘述。其余,由于局地总结表中的记录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有须要请自行安装MySQL
5.7.1一上述版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运营工程师、高级运行工程师、运行首席执行官、数据库工程师,曾涉足版本发表系统、轻量级监控系统、运行管理平台、数据库管理平台的统一筹划与编写制定,熟习MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

数据库对象总计表

| 导语

1.数目库表级别对象等待事件总括

在上1篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在就学performance_schema的途高度过了四个最劳顿的一代。今后,相信我们早就相比清楚什么是事件了,但偶尔大家不需求理解每时每刻发生的每一条事件记录音讯,
例如:大家期望领悟数据库运转以来一段时间的事件总计数据,那一年就供给查阅事件总括表了。明日将教导大家共同踏上聚讼纷繁第5篇的征程(全系共多个篇章),在那1期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件总括表。总计事件表分为5个体系,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随大家一起起来performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举行总括的等待事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行计算。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

咱俩先来探望表中记录的总结新闻是怎样体统的。

performance_schema把等待事件计算表依照分歧的分组列(区别纬度)对等候事件相关的数码开始展览联谊(聚合总结数据列包含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有局地暗中同意是剥夺的,需求的时候能够因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够见到,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,计算了表相关的守候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间消息,利用那么些新闻,大家得以大约理解InnoDB中表的访问成效排名总括情状,一定水平上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

贰.表I/O等待和锁等待事件总结

咱俩先来探望那几个表中记录的总结音讯是什么样体统的。

与objects_summary_global_by_type
表计算信息类似,表I/O等待和锁等待事件总结音讯进而精致,细分了每一个表的增删改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总结表中就会总计有关事件消息。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照各个索引进行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每一个表实行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照种种表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来探望表中记录的计算消息是什么样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的笔录音信大家能够看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增删改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用来计算增删改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那个表的分组和总结列含义请大家自行举壹反3,这里不再赘言,上边针对这三张表做壹些必备的辨证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是剔除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·若果使用到了目录,则那里显得索引的名字,假使为P陆风X8IMA揽胜极光Y,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假设值为NULL,则意味表I/O未有选拔到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假诺是插入操作,则不可能运用到目录,此时的计算值是依据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更改索引结构时,会造成该表的兼具索引计算新闻被重置

从上边表中的言传身教记录音讯中,大家得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有各自的几个或多少个分组列,以显著怎么着聚合事件音信(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEHummerH二、HOST举行分组事件音讯

该表包蕴关于内部和外部锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·其间锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有二个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音讯。假若多个instruments(event_name)创造有多个实例,则每种实例都兼备唯1的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此种种实例会议及展览开独立分组

·外部锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落实。(官方手册上说有1个OPERATION列来不相同锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并未观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件消息

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEHaval实行分组事件音讯

三.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件音讯

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它含有如下两张表:

全数表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STARubicon:事件被实施的数据。此值包涵富有事件的实践次数,须求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的事件instruments或开启了计时功用事件的instruments,即使某事件的instruments不帮衬计时要么尚未打开计时功用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的极小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

推行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未根据帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会将总括列值重置为零,而不是去除行。

两张表中著录的始末很类似:

对此依据帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会删除已初步连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连接的行的总结列值重置为零(实地度量跟未根据帐号、主机、用户聚集的总括表壹样,只会被重置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依据每一个事件名称实行总计的公文IO等待事件

此外,根据帐户、主机、用户、线程聚合的每一种等待事件总结表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,假如依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么注重的那么些表中的计算数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依据各个文件实例(对应现实的各样磁盘文件,例如:表sbtest一的表空间文件sbtest1.ibd)举办计算的文本IO等待事件

注意:这么些表只针对等候事件消息举行总计,即包蕴setup_instruments表中的wait/%起来的采集器+
idle空闲采集器,各类等待事件在种种表中的总计记录行数须求看怎么着分组(例如:依照用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),其余,总括计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是还是不是启用。

我们先来看望表中著录的总计音信是怎么着样子的。

| 阶段事件统计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也依照与等待事件总括表类似的规则实行分拣聚合,阶段事件也有壹部分是私下认可禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总计表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

笔者们先来探视那一个表中著录的总计消息是怎么体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的记录新闻大家能够看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每种文件I/O总结表都有三个或三个分组列,以标明怎么着计算这个事件信息。那一个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·种种文件I/O事件总结表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总结全部I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列总结了拥有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了那几个I/O操作的数码字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W锐界ITE:这一个列计算了有着文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FP汉兰达INTF,VFP宝马X3INTF,FW中华VITE和PW哈弗ITE系统调用,还带有了那个I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总计了具有别的文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重置为零,而不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用三种缓存技术通过缓存从文件中读取的消息来幸免文件I/O操作。当然,倘使内部存款和储蓄器不够时要么内部存款和储蓄器竞争比较大时恐怕导致查询成效低下,那一年你只怕供给通过刷新缓存可能重启server来让其数据经过文件I/O再次回到而不是经过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

四.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的应和配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每种socket实例的有所 socket
I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被去除(那里的socket是指的当下活蹦乱跳的连年创建的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O
instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的此时此刻活跃的接连成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

我们先来看望表中著录的总结音讯是什么样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的言传身教记录新闻中,大家得以看来,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那么些列的含义与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那几个表只针对阶段事件音信举行总括,即含有setup_instruments表中的stage/%初叶的采集器,各样阶段事件在每种表中的总计记录行数必要看怎么样分组(例如:遵照用户分组总括的表中,有微微个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的笔录),别的,计揣测数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件采集器是不是启用。

……

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件计算表也遵照与等待事件计算表类似的规则进行分拣计算,事务事件instruments唯有二个transaction,私下认可禁用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来看望那个表中记录的计算音信是怎么体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的言传身教数据省略掉壹部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

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